Từ Cơ Bản Đến Nâng Cao

💡 Lộ trình gợi ý: Xem theo thứ tự Ch.1 → Ch.2 → Ch.4 để có nền tảng toán học vững chắc trước khi học LLM

💡 Lộ trình gợi ý: Bắt đầu bằng "Intro to LLMs" để nắm bức tranh tổng, rồi mới xây GPT từ đầu với Karpathy

💡 Lộ trình gợi ý: Xem IBM "What is RAG?" để hiểu khái niệm → "RAG 101" cho implementation → Full Course để đi sâu

💡 Lộ trình gợi ý: Xem Andrew Ng để nắm tư duy → IBM để hiểu kiến trúc → Orchestration video để đi vào thực chiến